Биостатика 2012 Молде
Сумата се прибавя директно в кошницата
5.83 €
Биостатика 2012 Молде
За повече информация : order@kopiebg.com
Съдържание
ПРЕДИСЛОВИЕ
ЧАСТ I. ВЪВЕДЕНИЕ В БИОСТАТИСТИКАТА
ГЛАВА 1. СТАРТОВ МИНИМУМ В R
1.1. Инсталиране на R
1.2. Обновяване на Д-пакетите и ползване на справочна документация
1.3. Въвеждане на команди и данни в R
1 4. Примери за графични функции в R
ГЛАВА 2 ВИДОВЕ ДАННИ И ОСНОВНИ СТАТИСТИЧЕСКИ ПОНЯТИЯ
ГЛАВА 3. ДЕСКРИПТИВНИ (ОПИСАТЕЛНИ) СТАТИСТИКИ
3.1. Емпирично честотно разпределение - хистограма, честотен полигон и stem-
диаграма
3.2. Таблично представяне на данните. Емпирична вероятност и кумулативна
емпирична вероятност. Кумулативна функция на емпирично разпределение
3.3. Дескриптивни статистики за централна локализация на данните
3.4. Дескриптивни статистики за варирането на данните
3.5. Дескриптивни статистики за формата на разпределението на данните
Ч ACT 0. СТАТИСТИЧЕСКИ АНАЛИЗ
ГЛАВА 4. НЯКОИ СВЕДЕНИЯ ОТ ТЕОРИЯ НА ВЕРОЯТНОСТИТЕ
4.1. Основни понятия
4.1.1. Случайна променлива и вероятностно разпределение (модел)
4.1.2. Видове вероятностни събития и основни действия с тях
4.1.3. Зависими и независими вероятностни събития
4.1.4. Условна вероятност
4.1.5. Маргинална вероятност
4.1.6. Пълна вероятност
4.1.7. Формула на Байес
4.2. Дискретни вероятностни разпределения -
4.2.1. Биномно разпределение
4.2.2. Сравняване на относителни честоти (пропорции) чрез стандартно
нормално разпределение
4.2.3. Пуасоново разпределение
4.3. Непрекъснати вероятностни разпределения
4.3.1. Нормално разпределение
4.3.2. Гама-разпределение
4.3.3. Линейна комбинация от случайни величини
ГЛАВА 5. ОСНОВНИ СТАТИСТИЧЕСКИ ПОНЯТИЯ. ПАРАМЕТРИЧЕН ПОДХОД
5.1. Оценяване
5.1.1. Точково оценяване на популационната средна стойност//
5.1.2. Стандартна грешка на средната стойност :
5.1.3. Централна гранична теорема за средната стойност
5.1.4. Интервална оценка на средната стойност//, ^-разпределение
5.1.5. Точково оценяване на популационната дисперсия а
.3
.6
.6
.6
.7
.8
12
15
23
23
29
32
37
38 44 44 .44 .45 .46 .47 .49 .50 .51 .52 .54 ..54
..60
„62
„66
„67
„75
„77
„80
„82
...82
...86
...89
...90
(хи-квадрат) 98
5.1.7. Точкова оценка на параметъра р на биномното разпределение 103
5.1.8. Интервална оценка на параметърар от биномното разпределение 106
5.1.9. Оценка на параметъра л на Пуасоново разпределение 112
5.2. Проверка на статистически хипотези - единична извадка 113
5.2.1. Грешка от първи род (а) и грешка от втори род (Р). Мощност
на критерия ] 5
5.2.2. Едностранен критерий за средната стойност на нормално разпределена
единична извадка при сравняването й с константа 124
5.2.3. Двустранен критерий за средната стойност на нормално разпределена
единична извадка ] 26
5.2.4. Критерии за популационната стойност ° на дисперсията на нормално
разпределена единична извадка 132
5.2.5. Проверка на хипотези за биномна пропорция в единична извадка 135
5.2.6. Мощност и необходим размер на извадката за биномния критерий 139
5.2.7. Проверка на хипотези за параметъра ^ на Пуасоново разпределение -
единична извадка ]4]
5.3. Проверка на статистически хипотези - сравняване на две извадки 144
5.3.1. Критерий за средните стойности на сдвоени извадки 145
5.3.2. Критерий за средните стойности на независими извадки при равни
дисперсии 142
5.3.3. Интервален критерий за разликата между средните стойности на
независими извадки за случая с равни дисперсии 149
5.3.4. Критерий за равенството между две дисперсии. F-критерий 150
5.3.5. Критерий за средните стойности на независими извадки при неравни
дисперсии ] 54
5.4. Аномални стойности и някои сходни проблеми 156
5.4.1. Вероятностна нормална графика (normal probability plot) 156
5.4.2. Критерии за принадлежност на данните към дадено разпределение 162
5.4.3. Трансформация на данните 166
5.5. Пресмятане обема на извадките при зададена мощност на критерия 168
5.6. Оценка на мощността на критерия при сравняване на средни стойности 171
ГЛАВА 6. НЕПАРАМЕТРИЧНИ МЕТОДИ 173
6.1. Критерий на знаците (sign test) 174
6.2. Медианен критерий (median test) 176
6.3. Знаков рангов критерий на Уилкоксън (Wilcoxon Signed Rank Test) 179
6.4. Рангов критерий на Уилкоксън (Wilcoxon Rank Sum Test) 185
6.5. Bootstrap-методи за оценка 189
6.6. Критерий на McNemar 203
ЧАСТ III. ЛИНЕЙНИ МОДЕЛИ ZZZZZZZZZZZZZZ 206
ГЛАВА 7. РЕГРЕСИОННИ И КОРЕЛАЦИОННИ МЕТОДИ '.ZZ.206
7.1. Матрично представяне на линейния регресионен модел 206
7.2. Някои основни уравнения на линейния регресионен модел 208
7.3. Статистически анализ на регресионния модел 219
2 2
5,1.6. Интервална оценка на популационната дисперсия а .Разпределение %
/
