Интелигентни системи за управление, Йорданова
Сумата се прибавя директно в кошницата
5.83 €
.
Съдържание
Стр.
Глава 1. Въведение в интелигентните системи за управление 7
1.1 Основни понятия и характеристики. Историческо развитие. Понятие за 7 изкуствен интелект и интелигентна система за управление
1.2 Понятие за изкуствени невронни мрежи. Биологичен прототип 13
1.3 Понятие за размито моделиране и размито управление 16
1.4 Синергизъм между размита логика и невронни мрежи. Невронен модел 18 на Сугено размита система
1.5 Понятие за интелигентно управляващо устройство на процеси. Етапи на 19 изграждане
1.6 Обобщение и изводи 26
Глава 2. Въведение в изкуствените невронни мрежи 27
2.1 Изкуствени невронни мрежи - определения, понятия, основни 27
архитектури, функции на преобразуване, алгоритми за обучение
2.2 Метод на обратното разпространение на грешката за обучение на 37
многослойни ИНМ с право разпространение на сигнала
2.3 Изкуствени невронни мрежи с радиално базисни функции 38
2.4 Предварителна подготовка на данните за обучение на ИНМ и анализ на 40 качеството на обучение
2.5 Демонстрационен пример 41
2.6 Обобщение и изводи 45
Глава 3. Приложение на изкуствените невронни мрежи за 45
За повече информация: order@kopiebg.com
.
