Количествени методи и статистика Славкова, Ценова 2015

ПРЕДГОВОР

 

Учебникът Количествени методи и статм стика е написал в съответствие с учебните програми по задължителната едггоименна дисцигш述.на, която основно е предназначена за студетгги бакалавърска степен от Стопанския факултет и Мапшш-ш沒 факултет на Технически университет - Софи及. Учебштат материал, включен в дисцклината, е основно от сяе其ннте части на висшата, математика: Оптимиране, Теория на вероятност 究 те н Математическа,

 

статистика, И.збра.ните теми от Оптимт-фане са върху количествен瓦те методи за: съставяне на математически модели на линейни опткмизациоттни задачи от областта на икономиката? теш-шкята, технологиите и др” симплекс метод за решаване на л的нейни оптимизационни задачи, разпределителни, задачи и спеи.ифичии методи за решаването им. някои мрежови оптимизационни задачи и матртгтии игри. Другата част от темите са от Теория на вероятностите и IS4атематит~теската статистика и те са: случайни събития и вероятност, случайни величкн 瓦 и чггсловите им хар актеристтп·; и, основни вероятттостни разпределения на случайни велттчияи, начална статистическа обработка на данни, точкови и интервалки оценки на параметрите във функциите на разпределение, критерий за съгласуваност на Пирсън, Всички тези въпроси са разпределени, в шест гяави, включващи 28 параграфа. В началото i-m всяха глава, е формулирана основна задача, която обединява, до голяма степен включените 石 съответната глава, параграфи. Усвояването на решението на основните задачи, естествено и на другите рещени задачи； ще да及е възможност на студентите да се справят, както с въпросите и задачите, формулирани след всяка глава; така и със самостоятелно поставеш^те им задатшя. В учебника, са включени шест Допъл田ения; ко瓦то имат за цел както да 及оттьлнят необходим' но пропуснати математически знания на студента； така и да разширят основните теми.

 

Много задачи от практиката по своята същност са многовариантни, като не вснчки варизят瓦 са еднакво добри. Затова е иеобхсщт-шо 及а се посочи и обоснове най-ефективният вариант при дадени: условия. Изследователите трябва да направят, избор, да предложат решение в ситуация; където сравняват различни варианти；, като използват количестветти оцешси на тези варшшти. Тогава е необходимо 及а се решават задачи на Оптимиране (лат. optiniOS - иай~ добро).

 

Ако е възможно и рационално да се намерят всички решения на поставената, задача, то се избира на瓦"·доброто измежду тях. което се нарича оптимално решение (план, програма, стратегия, поведение и т,н.). Непосредственото разглеждане на всички решения е практически неосъществимо, което поражда необхо 及 и'пхлта от използване на

 

матщгатиче.ски методи 效 изчислителна техника.. Най-голямо значение и приложение имат матемзтхпеските методи за оптимиза.ция. които са голям раздел на съвременната наука.

 

За повече информация: order@kopiebg.com