Компютърно зрение и невронни мрежи Гочев
Сумата се прибавя директно в кошницата
5.54 €
.
Съдържание
Предговор 5
ГЛАВА 1. Основни определения, структура на системата за
компютърно зрение, база данни и знания 7
1.1. Основни определения и класификация на системите за
компютърно зрение 7
1.2. Физически основи на компютърното зрение 13
1.3. Апаратна и информационна структура на СКЗ 20
1.4. База данни и знания 31
1.5. Управление 42
ГЛАВА 2. Предварителна обработка на изображението 46
2.1. Филтрация на изображението 46
2.2. Отделяне на ръбове и граници за обектите в изображението 56
2.3. Метод на Hough (Хоу) за откриване на линии в двоични
изображения 71
2.4. Апроксимационни и интерполационни методи за формиране на
линии 76
2.5. Анализ на цветно изображение 82
ГЛАВА 3. Отделяне на признаци, сегментация 85
3.1. Отделяне на топологично-особени признаци 85
3.2. Отделяне на синтезиращи признаци 89
3.3. Сегментация ЮЗ
ГЛАВА 4. Математически методи за разпознаване на образи 110
/ 4.1. Основни принципи и методи на разпознаването на образи 110
4.2. Класификация на образи с използуване на минимално
разстояние 115
4.3. Клъстеризация 121
4.4. Линейни решаващи (разделящи) функции 125
4.5. Вероятностен подход за класификация на образи 143
4.6. Обработка на сателитни изображения, мултиспектрална
класификация 148
ГЛАВА 5. Структурно-лингвистични (синтактични) методи на
разпознаване и анализ на двумерни (2D) сцени ....155
5.1. Формални граматики и езици, основни определения 155
5.2. Същност на синтактичното разпознаване на образи. Обучение и
възстановяване на граматики 162
5.3. Фразоструктурен език за описание на линейни изображения 167
5.4. Анализ ка 2D сцени 172
ГЛАВА 6. Анализ на тримерни (3D) визуални сцени 178
6.1. Анализ и разлагане на 3D визуални сцени 178
6.2. Лингвистично описание и интерпретация на 3D визуални сцени..... 197
6.3. Използуване на модели за анализ на сцената 209
6.4. Стерео зрение 220
ГЛАВА 7. Невронни мрежи и зрение ...227
7.1. Характеризиране на невронните мрежи. Класификация 227
7.2. Алгоритъм за обучение на невронни мрежи с обратно
разпространение на грешката 236
7.3. Невронни мрежи и зрение 243
7.4. Симулатор на невронни мрежи 260
7.5. Съгласуване в многослойните невронни мрежи 265
ГЛАВА 8. Компютърни архитектури в системите за обработка
и анализ на визуални изображения ..268
8.1. Класификация на компютърните архитектури 268
8.2. Паралелни архитектури за обработка на визуални изображения 273
8.3. Симулиране на невронни мрежи 281
ЛИТЕРАТУРА 286
За повече информация: order@kopiebg.com
