Ръководство за лабораторни упражнения по размито управление и невронни мрежи
Сумата се прибавя директно в кошницата
4.66 €
Въведение
Част 1: Размито управление
лабор^р»0 упражнение №. Синтез и симулация на размити модели в
ПИ РЕГУЛАТ01^м"сТАБИЛт1Т ** 2' СИНТЕЗ и ИЗСЛЕДВАНЕ НА СИСТЕМА С РАЗМИТ
пречист^ нГводи ЗАЧИЯ НА РАЗХОДА w БИ0ГАЗ А™ЕР°вно
ScTcHS
НА наСТРОИКА на мащабиращите коефициенти
НЕВРОННО^АЗМИТ РРЕ^ЛАТ0Р аА ГТДКМИНТЕЗ ^ ИЗСЛЕДВАНЕ НА СИСТЕМА С анаеробно пречистване на води СТ БИЛИЗАЦИЯ на разхода на биогаз ПРИ
Част 2: Невронни мрежи
на Хеб. Не№онниРмро^НнГХопфи^ПТИ8ЕН ЛИНЕЕН елемент- Невр°нни мрежи ПЕарцттР0НА° упражнение № 6- Перцептрон. Правила за обучение на
с право предаване на
базисни функции е на грешката- Невронни мрежи с радиални
ИС™Го™Д~ЖНвНИе № 8- НЕВРОННИ МР“^ Н* СЪРЕВНОВАНИЕ
Приложения
МАТ1А1ВеИИв ^ 1' РА60ТА С прогрАМНО ПРИЛОЖЕНИЕ "РАЗМИТА ЛОГИКА" НА
Приложение № 2. Въведение в размитото управление на процеси
прРеГГн?Гт^С^ НА ПР0ЦЕСА “ АНАЕРОБНО б™-°
Приложение № 4. Работа с ANPIS - редактор във Fuzzy Loac Toolbox ha Приложение Ns 5. Схеми ha използвани Simulink модели в упражненията
НЕВРОННИ м™ вир™“”* НА РАБ0ТАТА С РАЗРАБОТЕНАТА ЗА КУРСА ПО
УАЛНА ЛАБОРАТОРИЯ С ГРАФИЧНА РАБОТНА СРЕДА в MATLAB
№™о**зНТоошо7х РАВ0ТА В К0МАНДНИЯ прозорец ha MATLAB. Neural
УПРрХ" 8' °ПИСАНИЕ m ^ПОЛЗВАНИТЕ ЕЛЕКТРОМИОГРАФСКИ СИГНАЛИ в
Литература
Стр.
3
10
18
24
31
31
47
53
67
74
74
82
89
95
101
105
112
116
120
