Теория на вероятностите и математическа статистика
Сумата се прибавя директно в кошницата
5.83 €
Предговор
Глава първа.Случайни събития............................... 1
1.1. Изходни понятия в теорията на вероятностите... ~ 1 :
1.2. Комбинаторика. 3
1.3. Случайни събития. Операции със събития.... 6
1.4. Булова алгебра и </- алгебра,.......,., И
1.5. Редици от събития: . 12
Глава втора.Вероятност, 13
2.1. Статистическо определение на вероятността...... 13
2.2. Вероятноотен модел при опити с дискретен брой изходи 14
2.3. Класическо определение на вероятността 16
2.4. Геометрична вероятност 17
2.5. Аксиоматично определение на вероятността.',........... 19
2.6. Условна вероятност, 24
2.7. Формула/теорема/ за пълната вероятност. .. 30
2.8. Формула/теорема/ на Вейе /теорема за хипотезите/.,.. 32
2.9. Редица от независимиропкти 34
2.10 Умножение на вероятностнк пространства. 39
Глава ^рета.Случайни величини 44
3,1. Случайни виличини и разпределения в £ ..........., 44
' 3.2,- Функция на разпределение на една случайна величина,. 4Г;
■ 3;3. Плътност на разпределение на вероятностите на една
- ; случайна величина, 50
■ 3.4, Акснометичпа теория на случайните величини в .... 4”
' 3.5. Числови’ характеристики на случайни величини в Й^,, Г;:;
3.6. Интеграл на Лебег. ,..,. 65
•. 3.7. Редици от случайни величини. . - *41
,3.8. Пораждаща функция,характеристична функция„■Наплоо-Пфичле сова трансформация и тяхното вероятностко тълку-. -!не. 71
• 3.9, Таблщи на някои дискретни' к непрекъснати ргечредслепяя 78 ' ЗЛО Някои гранични теореми в теория на в ереч-тн сетите»,,. 84 :ЗЛ1 Случайни величини ш разпределения в Pv>v „91 3,12 Числови характеристики са -морул случаен В(.::т р.,. 55 '" 3,13 Приложение.Случайни величини и разпределения »■ ,, <;7
• _ 3,14 Функционална к статистическа зависимост,1С/3 Глава четвърта.Функция на случаен аргумент,,, 1 €5 4.1. Закон на разпределение на функция на случаен аргумент!С9 8 4.2-. Числови характеристики на функция на случаен ьгяушнтПО-4.3, Интегрална формула ка пълната вероятност, «118-
Глава пета.Математическа статистика, 1Ю
5.1. Основни понятия и основни задачи на математическата
статистика. ..................... 1Ю
5.2. Статистически анализ на данните получени от_извадка-
та. Закон на разпределение на статистическа случайна величина............ V21
X 5.3. Числови характеристики на статистическа случайна ве~
„ личиш. -123
5.4, Точкови и интервшшк оценки,, 129
•3 5.5. Метод на максималното правдоподобие и метод на мо- л
меитите,........................................ 124
5.6, Непараметрични критерии. 126
5.7, Проверка на статистически хипотези. .......... ..... .> 139
Глава шеста,Вериги.- на Марков.Л... 148
6.1. Редици от зависими опити.Вериги на Марков,.......... 148
6.2. Класификация'на състоянията на системата образуваща
верига на Марков. 152
6.3. Гранични теореми в теорията на веригите ка Марков... 156
Глава седна.Стохастични процеси. » 161
7.1. Общи определения и понятия. 161
7.2. Класификация нп стохастичните процеси,162
7.3. Сспарабелен стохастичен процес 164
7.4. Стационарни стохастични процеси 165
7.5. Числови характеристики на стохастични процеси...,»». 166
7. б. Н>жои видове стохастични процеси. 169
литература '. 181
110
