Теория на вероятностите, Митко Димитров
Сумата се прибавя директно в кошницата
5.83 €
За повече информация: order@kopiebg.com
Съдържание:
Глава първа
АЛГЕБРА НА СЪБИТИЯТА
1. Събития и действия с тях .! 5
2. Алгебра и с-алгебра от събития.......................... ......11
Глава втора
ВЕРОЯТНОСТ '
1. Относителна честота ...............15
2. Аксиоми на теорията на вероятностите 3......16
3. Следствия от аксиомите на теорията на вероятностите ..18
4. Дискретни вероятностни пространства .24
5. Класическа дефиниция на понятието вероятност ..........25
6. Условна вероятност ....................25
7. Независимост на случайни събития ................28
8. формула за пълната вероятност, формула на Бейс 31
9. Редица от вероятностни опити ...............32
10. Гранични теореми при редиците от независими опити.. ..36
Глава трета
СЛУЧАЙНИ ВЕЛИЧИНИ.
1. Случайни величини, функции на разпределение................... 49
2. Функция на едномерна случайна величина ..69
3. Многомерни разпределения............................ ...76
4. Независимост на случайни величини...... ,.83
5. Математическо очакване ..93
6. Условно разпределение. Условно математическо очакване 117
7. Числови характеристики на случайните величини 121
Глава четвърта ПОРАЖДАЩА ФУНКЦИЯ
3. Теорема за непрекъснатост ... 157
4. Характеристични функции на някои закони на разпределение.... 162 Глава шеста
РЕДИЦИ ОТ НЕЗАВИСИМИ СЛУЧАЙНИ ВЕЛИЧИНИ ГРАНИЧНИ ТЕОРЕМИ -
1. Слаб закон за големите числа................................. 174
2. Силен закон за големите числа................................ 179
3. Централна гранична теорема
за еднакво разпределени случайни величини 185
4. Централна гранична'теорема за произволни редици
от независими случайни величини ' 190
Глава седма •
МАРКОВСКА ВЕРИГА
1. Дефиниция на Mapkoßcka верига. Матрица на преход 195
2. Класификация на състоянията на Марковската верига .......... 197
3. Марковска верига с краен брой състояния 201
4. Марковска верига с изброимо множество от състояния........ 213
5. Марковска верига с непрекъснат параметър.............................. 221
/ 6. Процес на раждане и умиране 236
