Цифрова обработка на изображения-Маринов 2012г.
Сумата се прибавя директно в кошницата
5.25 €
.
За повече информация: order@kopiebg.com
Съдържание
РАЗДЕЛ I* РЕГИСТРИРАНЕ И КОРИГИРАНЕ НА ЦИФРОВИ ИЗОБРАЖЕНИЯ
Глава 1. Същност по цифровите изображения и тяхната обработка
1.1. Същност и задачи на цифровата обработка на изображения. Основни понятия
1.1.1. Същност на цифровата обработка на изображения
1.1.2. Основни понятия
1.2. Видове аналогови и цифрови изображения
Векторно и растерно представяне на информацията. Връзка с други информационни дисциплини
1.3.1. Векторно и растерно представяне на информацията
1.3.2. Връзка с други информационни дисциплини
1.4. Същност на спектралното представяне на изображения. Връзка с теория на сигналите
1.4.1. Преобразувание на Фурие
1.4.2. Амплитудна и фазова характеристики Приложения
Глава 2. Формиране и регистриране на цифрови изображения
2.1. Формиране на цифрови изображения. Процеси при формиране на цифровите изображения - дискретизация в пространството на координатите и амплитудите
2.2. Получаване на цифрови изображения. Технически средства - цифрови камери, сканери и системи за оцифряваие на ТУ сигнал
2.2.1. Видове стационарни сканери и цифрови камери
2.2.2. Полупроводникови оптични сензори
2.3. Сканиране на полутонови и графични изображения. Точност и източници на грешки
2.4. Компресия и съхраняване на цифрови изображения 48
2.4.1. Методи за компресия на цифрови изображения. 48 Основни подходи. Качество и точност на компресирани изображения
2.4.2. Кодиране с пространствена обработка 51
2.5. Видове файлови формати за съхраняване на цифрови 52
изображения
2.5.1. Основни файлови формати 52
2.5.2. LZW компресия 52
2.5.3. №ЕО компресия 53
Приложения 54
Глат 3. Основни типове корекции на изображенията 57
3.1. Обработка на многоградационни изображения 57
3.1.1. Видове деформации на изображенията. Източници 57
на грешки.
3.1.2. Видове корекции. Подобряване и възстановяване. 59
3.2. Радиометрични корекции - преобразуване на амплитудните 60 и цветовите характеристики
3.2.1. Функции за преобразуване на амплитудните 60
характеристики
3.2.2. Хистограма за разпределение на нивата и нейното 63
преобразуване
3.2.3. Корекция на цветовите характеристики на цветни 65
(многоканални) изображения
3.3. Цифрова филтрация на изображения 66
3.3.1. Методи за филтрация. Филтрация в 66
пространствената и спектралната област
3.3.2. Видове филтри 68
3.4. Геометрична трансформация на изображения 77
3 4 j Източници на геометрични изкривявания. Схеми за 77 трансформация
3.4.2. Интерполация на градационните нива при 80 трансформацията. Възстановяване на полутонови изображения
Приложения 82
РАЗДЕЛ II. РЕДУЦИРАНЕ НА
ИНФОРМАЦИЯТА В ЦИФРОВИТЕ 85
ИЗОБРАЖЕНИЯ
Глава 4. Технологични схеми за обработка на изображения 85
4.1. Схеми за обработка на полутонови и графични 85
изображения. Формиране на области, откриване на
контури
4.1.1. Основни направления при обработката на 86
визуалната информация
4.1.2. Основни етапи на обработка на информацията в 87 изображенията
4.1.3. Формиране на редуцирано представяне 90
4.2. Сегментация на изображения. Сегментация по 91
градационни и текстурни характеристики
4.2.1. Сегментация по градационни признаци 92
4.2.2. Сегментация по текстурни признаци 95
4.2.3. Многомерна сегментация на изображения 102
Глава 5. Обработка па бинарни изображения 111
5.1. Формиране на бинарни изображения 111
5.1.1. Методи за преобразуване в бинарни изображения 111
5.1.2. Визуални индекси 112
5.1.3. Топологично съответствие ИЗ
5.3. Формиране на контури 116
5.3.1. Формиране на отделен контур 117
5.3.2. Обхождане на всички контури на областта 117
5.4. Филтрация на бинарни изображения. Морфологични 118 методи - базови и подобрени
5.4.1. Основни формулировки 118
5.4.2. Базови морфологични оператори 122
5.4.3. Подобрени морфологични операции 125
5.5. Методи за формиране на скелет на обекта - запълване, 126 разреждане и изтъняване
5.5.1. Скелет на обекта 126
5.5.2. Формиране на скелета 127
5.6. Метод на разделяне и сливане на области 128
Гщат 6, Откритие ма примитивни и съответни елементи, в 131
изображенията.
6.1. Корелационна обработка на изображения 131
6.1.1. Същност на корелационната обработка. 131 Корелационни методи за обработка
6.1.2. . Автокорелационна и взаимно-корелационна функции 132
при изображения
6.1.3. Откриване на обекти, съпоставяне и рефериране на 135 цифрови изображения
6.2. Откриване на структурни елементи в цифрови 136
изображения
6.2.1. Операции за определяне на структурни 136
характеристики (примитиви)
6.2.2. Видове детектори за откриване на преходи 138
6.2.3. Процедури за откриване на гранични преходи и 144
линии в цифрови изображения.
Приложения 148
Глава 7. Описание на изображения
7.1. Методи за представяне на дискретни контури
7.1.1. Верижен код за представяне на контури
7.1.2. Методи за сегментация на контури
7.1.3. Интерполация на контури. Точност на представяне на контура
7.2. Методи за описание на изображения
7.2.1. Подходи при описанието на изображения
7.2.2. Описание на формата. Представяне чрез функцията на кривината
7.2.3. Йерархично описание на изображения
7.2.4. Структурни методи за описание на изображения и за формиране на топология
Приложения
Терм инологичеп речник
Литература
